Technologia rozwija się skokowo, a medycyna nie chce zostać w tyle. Kilka lat temu ujawniono, że Google pracuje nad technologią wykrywania przyszłych zawałów serca za pomocą analizy źrenic. A teraz grupa naukowców opracowała sztuczną inteligencję, która zarządza przewidzieć ryzyko wystąpienia zawału serca lub udaru za dziesięć lat z jednego z najczęstszych badań lekarskich: prześwietlenia klatki piersiowej.
Przyszłość jest dzisiaj! Opracowują sztuczną inteligencję, która przewiduje ryzyko sercowo-naczyniowe za 10 lat za pomocą prześwietlenia klatki piersiowej
Na dorocznym zebraniu ds Towarzystwo Radiologiczne Ameryki Północnej, ujawniono wyniki jednego z najciekawszych badań ostatnich lat. To śledztwo, w którym A sztuczna inteligencja wyszkolona do wykrywania wzorców radiologicznych badano związek z wysokim ryzykiem chorób układu krążenia.
Cóż, do opracowania tej sztucznej inteligencji wykorzystano 147,497 40,643 zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej należących do XNUMX XNUMX uczestników, którzy brali udział w badaniu wykrywania raka przeprowadzonym przez National Cancer Institute . Po przeszkoleniu zebrano kohortę 11,430 XNUMX pacjentów, którzy przeszli prześwietlenie klatki piersiowej, aby przetestować przydatność tej sztucznej inteligencji.
Tak więc w badanej populacji około 9.6% (1096 pacjentów) doznało poważnego zdarzenia sercowo-naczyniowego (zawału serca lub udaru mózgu) po średnim okresie obserwacji wynoszącym 10.3 roku. Co zostało odkryte? Dobrze , istnieje statystycznie istotny związek między ryzykiem przewidywanym przez AI oraz liczbę zarejestrowanych niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych.
Jaka będzie użyteczność tej sztucznej inteligencji w przyszłości?
Należy wziąć pod uwagę, że na razie wyniki, które dowiodły przydatności tej sztucznej inteligencji, pochodzą z badania obserwacyjnego. Musimy jeszcze poczekać, aż wyniki te zostaną potwierdzone przez randomizowane, kontrolowane badanie (standard współczesnych badań medycznych).
Obecnie istnieją już narzędzia do poznania ryzyka zawału serca i udaru mózgu, takie jak kalkulator ryzyka ASCVD. Wymaga to jednak dużej ilości danych, które nie zawsze są dostępne dla lekarza. Z tą sztuczną inteligencją , oszacowanie ryzyka sercowo-naczyniowego mogłoby zostać uproszczone , ponieważ będzie to wymagało jedynie przeprowadzenia bardzo dostępnych i szeroko rozpowszechnionych badań, takich jak zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej.
