GCam 是谷歌 Pixel 相机应用程序，通常适用于其他 Android 手机，引起了全世界的广泛关注，现在每个人都希望在自己的手机上安装这款相机软件。 但是创新并没有停止，这个应用程序的开发人员创造了一种新方法，即使在光线不足的情况下也能获得壮观的照片，我们正在谈论 原始神经射频 系统。
RawNeRF，也称为 神经辐射场或神经辐射场 , 是一项新技术，正在 Pixel 移动相机中实施，以达到新的质量水平。 这项技术的目标是能够改善照片，减少原始文件的噪音，也称为原始文件，使用不同的焦点。
什么是 RawNeRF，它是如何工作的？
让我们首先明确一个非常重要的术语： 原始文件 ，或者更确切地说，未经处理的原始照片。 这些文件不会显示适合用户喜欢的照片，但它们会准确显示传感器在拍摄照片时捕获的内容。
看看上面的比较，例如，在一侧我们看到一张相当暗的照片，其唯一的光源是蜡烛。 摄影令人赏心悦目，但它忽略了图像的许多方面。 相反，在另一边，我们看到了更宽广的图像，读数更多，更完整，但是噪音很大，看起来不太舒服，这是 原始照片 .
RawNeRF 技术允许我们将这张原始照片转换成更清晰的照片 使用不同的相机视点通过去除大部分噪声同时保留细节来重建更清晰的图像。 通过这种方式，我们拥有相机传感器在以令人印象深刻的质量拍摄照片时捕获的所有内容。
在上面的照片中，我们可以看到使用 RawNeRF 技术可以实现的奇迹。 最好的部分是 RawNeRF 技术可以实现更多目标 ; 深色照片只是冰山一角。
我还能用 RawNeRF 做什么？
清理了改进后的更清晰的黑暗照片之后，有必要提一下神经辐射场技术有能力 构建照片的 3D 模型 通过创建不同照片的合成。 从多个角度获得。
即， 我们可以得到一张照片，我们可以移动来改变角度，获得更真实的场景体验 ，就好像我们真的在拍照的地方一样。 同时，我们也可以玩转焦点，这样 我们可以将照片聚焦在我们想要的任何地方 ，提请注意我们最喜欢的部分。
正如我们在上面的视频中看到的那样，这项技术的另一个出色功能是，由于照片的重建，您可以改变图像的曝光以及色调图。 那么你 可以玩弄光源并增加或减少它们的曝光，目的是从照片中的阴影中吸引或去除更多细节 .
使用 RawNeRF 可以实现的效果令人惊讶，我们当然很高兴看到这个想法是如何发展的。 目前这只是一个项目，但如果这项技术到达手机， 我们将能够在我们的手掌中拥有大量细节的照片 .
我们希望您喜欢这篇关于 GCam 中的 RawNeRF 技术 现在进一步了解这项惊人的创新是如何工作的，并更好地了解为什么您应该开始在手机上使用 GCam。 如果您有任何问题或想了解更多有关 RawNeRF 的信息，请将其留在评论中，我们将很乐意为您解答。
