今天，您可以找到不同的替代方案，让您使用人工智能恢复旧照片。 但， 什么更难找到 ，是免费为您提供此服务的工具。
您可能会找到一种或另一种工具来恢复照片，而无需支付任何费用。 但是，在这些情况下，最安全的事情是 您获得的结果还有很多不足之处。
使用我将在本文中介绍给您的工具，您将能够 恢复家人和朋友的旧照片 无论图像的大小和/或状况如何，都没有很好地经受住时间的考验。 您将能够恢复褪色和破裂的图像，将它们恢复到原始状态并 无需支付一分钱。
GFP-GAN：一个免费的人工智能工具，可以恢复旧照片
这种称为“生成面部先验”（GFP-GAN）的人工智能模型可以 只需几秒钟即可修复大多数旧照片。 AI 模型甚至可以处理质量和分辨率非常低的文件。
需要注意的是，这类工具中的一个常见问题是，在恢复图像时，通常会出现照片中出现的人的面部变形， 让他们看起来像完全不同的人。
GFP-GAN 确保它可以为用户提供 还原图像时的真实表示。 在模型的改进版本中，GFP-GAN 负责分析图像中包含的内容，然后 填补空白并将像素添加到应得的部分。
使用额外的指标有助于 AI 改善面部细节，专注于重要的局部特征，例如 一个人的眼睛、嘴巴和鼻子。 然后系统将真实图像与新恢复的图像进行比较，以查看它们在生成的照片中是否仍然有同一个人。
网站|GFP-GAN
如何使用 GFP-GAN 恢复图像
显然，为了使用这个工具， 您必须首先拥有数码形式的旧照片。 为此，您可以使用 PhotoScan 之类的工具来扫描旧照片。 完成该步骤后，您可以使用该工具恢复照片：
- Go 到GFP-GAN 链接。
- 上传照片文件 你想恢复。
- 命中的 恢复照片 按钮，然后等待几秒钟。
- 然后， 下载恢复的镜像 会出现。 选择此选项，以便您可以看到最终结果。
GFP-GAN 可能有问题
GFP-GAN 并非没有缺陷。 当您使用该工具恢复图像时，您可能最终会得到 不那么清晰的图像。
另一件事是，尽管 GFP-GAN 的主要目标之一是尊重照片中人脸的外观，但情况可能是这样的 一个五官迥异的人出现 在图像中。 与原作不同。
这通常 发生在分辨率非常低且严重损坏的图像上。 这使得人工智能不得不对照片模糊或撕裂部分背后的原因做出一些粗略的猜测。
这意味着，如果您尝试恢复祖母的图像 质量很差，而且很变质 ，当你得到恢复图像的最终结果时，你有可能得到一张陌生人的照片，而不是你祖母的照片。然而，由于它是一个免费工具，你有 尝试它没有什么可失去的。
我希望这篇文章对你有所帮助。 如果你喜欢它，你应该看看 Deep Nostalgia，一个让你的旧照片栩栩如生的应用程序。
