Bu AI, sadece bir röntgen ile kalp krizi ve felç riskini tahmin etmeyi başarıyor

Bir radyografi ile enfarktüs ve ölüm riskine yol açabilecek bir IA oluşturun

Teknoloji hızla ilerliyor ve tıp bilimi geride kalmak istemiyor. Birkaç yıl önce Google'ın gözbebeklerinin analiziyle gelecekteki kalp krizlerini tespit edecek bir teknoloji üzerinde çalıştığı ortaya çıktı. Ve şimdi, bir grup araştırmacı, yöneten bir yapay zeka geliştirdi. on yıl içinde kalp krizi veya felç geçirme riskini tahmin etmek en yaygın tıbbi testlerden biri: göğüs röntgeni.

Gelecek bugün! Göğüs röntgeni ile 10 yılda kardiyovasküler riski tahmin eden bir AI geliştiriyorlar

Esta IA logra, enfarktüs ve serebral kon solo bir radyografiye önceden karar verir

nin yıllık toplantısında Kuzey Amerika Radyoloji Derneği, son yılların en ilginç araştırmalarından birinin sonuçları ortaya çıktı. Bu bir soruşturma radyolojik kalıpları tespit etmek için eğitilmiş yapay zeka yüksek kardiyovasküler hastalık riski ile ilgili test edildi.

Eh, Bu AI'nın geliştirilmesi için, Ulusal Kanser Enstitüsü tarafından yürütülen bir kanser tespit denemesinin parçası olan 147,497 katılımcıya ait 40,643 göğüs röntgeni kullanıldı. . Eğitildikten sonra, bu yapay zekanın kullanışlılığını test etmek için göğüs röntgeni çekilen 11,430 hastadan oluşan bir kohort oluşturuldu.

Bu nedenle, çalışma popülasyonunun yaklaşık %9.6'sı (1096 hasta), ortalama 10.3 yıllık takipten sonra önemli bir kardiyovasküler olay (kalp krizi veya inme) geçirdi. Ne keşfedildi? İyi AI tarafından tahmin edilen risk arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır. ve kaydedilen advers kardiyovasküler olayların sayısı.

Gelecekte bu yapay zekanın faydası ne olacak?

Şu an için bu yapay zekanın yararlılığını kanıtlayan sonuçların gözlemsel bir çalışmadan geldiği dikkate alınmalıdır. Bu sonuçların randomize kontrollü bir çalışma ile onaylanmasını henüz beklemedik. (modern tıbbi araştırma standardı).

Şu anda, kalp krizi ve felç riskini bilmek için ASCVD risk hesaplayıcı gibi araçlar zaten var. Ancak, doktor için her zaman mevcut olmayan çok fazla veri gerektirir. Bu AI ile , kardiyovasküler risk tahmini basitleştirilebilir , çünkü sadece göğüs röntgeni gibi çok erişilebilir ve yaygın bir çalışmanın yapılmasını gerektirecektir.