Genellikle diğer Android cep telefonlarına uyarlanan Google Pixel kamera uygulaması olan GCam, dünyadan o kadar çok ilgi gördü ki artık herkes bu kamera yazılımının cep telefonlarında olmasını istiyor. Ancak yenilik durmuyor ve bu uygulamanın geliştiricileri, düşük ışıkta bile muhteşem fotoğraflar elde etmek için yeni bir yöntem yarattılar. hamNeRF sistem.
RawNeRF olarak da bilinir sinirsel radyasyon alanları veya sinirsel parlaklık alanları , yeni bir kalite düzeyine ulaşmak için Pixel mobil kameralarda uygulanan yeni bir teknolojidir. Bu teknolojinin amacı, farklı odak noktaları kullanarak Raw olarak da adlandırılan ham dosyaların gürültüsünü azaltarak fotoğrafları iyileştirebilmektir.
RawNeRF nedir ve nasıl çalışır?
Çok önemli bir terimi açıklığa kavuşturarak başlayalım: Ham dosyalar veya daha doğrusu, işlenmemiş ham fotoğraflar. Bu dosyalar, kullanıcının hoşlanabileceği bir şeye uyarlanmış bir fotoğraf göstermez, ancak fotoğrafın çekildiği anda sensörün tam olarak ne yakaladığını gösterir.
Yukarıdaki karşılaştırmaya bir göz atın, örneğin bir tarafta tek ışık kaynağı bir mum olan oldukça karanlık bir fotoğraf görüyoruz. Fotoğraf göze hoş gelir, ancak görüntünün birçok yönünü dışarıda bırakır. Bunun yerine, diğer tarafta, daha fazla okuma ve daha eksiksiz olan daha geniş bir görüntü görüyoruz, ancak bu, çok fazla gürültü içeriyor, bu da bakmayı pek hoş yapmıyor. ham fotoğraf .
RawNeRF teknolojisi, bu ham fotoğrafı çok daha net bir fotoğrafa dönüştürmemizi sağlar. Ayrıntıları korurken gürültünün çoğunu kaldırarak daha keskin bir görüntü oluşturmak için farklı kamera bakış açıları kullanmak. Bu sayede fotoğraf çekerken kamera sensörünün yakaladığı her şeye etkileyici kalitede sahip oluyoruz.
Yukarıdaki fotoğrafta RawNeRF teknolojisi ile elde edilebilecek mucizeleri görebiliyoruz. Ve en iyi yanı şu ki RawNeRF teknolojisi ile elde edilebilecek çok daha fazlası var ; karanlık fotoğraflar buzdağının sadece görünen kısmıdır.
RawNeRF ile başka ne yapabilirim?
Karanlıkta daha iyi ve daha net fotoğraflar ortaya çıktıktan sonra, nöral radyasyon alan teknolojisinin bunu yapabilme yeteneğine sahip olduğu gerçeğinden bahsetmek gerekir. bir fotoğrafın 3B modelini oluşturun farklı fotoğrafların bir bileşimini oluşturarak. birçok açıdan elde edilmiştir.
Yani, açıyı değiştirmek ve sahnenin daha gerçek bir deneyimini elde etmek için hareket ettirebileceğimiz bir fotoğraf elde edebiliriz , sanki gerçekten fotoğrafın çekildiği yerdeymişiz gibi. Aynı zamanda, odaklanarak da oynayabiliriz, öyle ki fotoğrafın istediğimiz yere odaklanmasını sağlayabiliriz , en çok beğendiğimiz bölüme dikkat çekerek.
Yukarıdaki videoda gördüğümüz gibi, bu teknolojinin bir başka mükemmel özelliği de fotoğrafın yeniden yapılandırılması sayesinde görüntünün pozunu ve ton haritasını değiştirebilmenizdir. Yani sen fotoğraftaki gölgelerden daha fazla ayrıntı çekmek veya çıkarmak amacıyla ışık kaynaklarıyla oynayabilir ve pozlarını artırabilir veya azaltabilir .
RawNeRF ile neler başarılabileceği şaşırtıcı ve bu fikrin nasıl geliştiğini görmek için kesinlikle heyecanlıyız. Şimdilik sadece bir proje ama bu teknoloji cep telefonlarına ulaşırsa, avucumuzun içinde muazzam miktarda ayrıntıya sahip fotoğraflara sahip olabileceğiz .
Bu makaleyi beğeneceğinizi umuyoruz. GCam'de RawNeRF teknolojisi ve şimdi bu harika yeniliğin nasıl çalıştığını biraz daha anlayın ve cep telefonunuzda neden bir GCam kullanmaya başlamanız gerektiğini daha iyi anlayın. Herhangi bir sorunuz varsa veya RawNeRF hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, yorumlarda bırakın, memnuniyetle cevaplayalım.
