RawNeRF: framtiden för mobilfoton med GCam

Google RawNeRF en teknologi för att revolusjonera GCam

GCam, kameraapplikationen Google Pixel som vanligtvis är anpassad till andra Android-mobiler, har väckt så mycket uppmärksamhet från världen att nu vill alla ha denna kameramjukvara på sina mobiler. Men innovation slutar inte och utvecklarna av denna app har skapat en ny metod för att få spektakulära bilder även i svagt ljus, vi pratar om RawNeRF systemet.

RawNeRF, även känd som neurala strålningsfält eller neurala strålningsfält , är en ny teknik som implementeras i Pixel mobilkameror för att nå en ny kvalitetsnivå. Syftet med denna teknik är att kunna förbättra foton, minska bruset från råfiler, även kallade Raw, med hjälp av olika fokuspunkter.

Vad är RawNeRF och hur fungerar det?

Låt oss börja med att klargöra en mycket viktig term: Råfiler , eller snarare, råa fotografier utan bearbetning. Dessa filer visar inte ett foto anpassat till något som användaren skulle kunna njuta av, utan de visar exakt vad sensorn fångade när bilden togs.

jpg y rå

Ta en titt på jämförelsen ovan, till exempel, på ena sidan ser vi ett ganska mörkt foto vars enda ljuskälla är ett ljus. Fotografering är tilltalande för ögat, men det utelämnar många aspekter av bilden. Istället ser vi på andra sidan en bredare bild, med fler avläsningar och mer komplett, men som har mycket brus, vilket gör det inte särskilt trevligt att titta på, det här är Rått foto .

RawNeRF-tekniken låter oss omvandla detta råfoto till ett mycket tydligare foto använda olika kamerasynpunkter för att rekonstruera en skarpare bild genom att ta bort mycket av bruset samtidigt som detaljerna bevaras. På så sätt har vi allt som kamerasensorn fångade när bilden togs i imponerande kvalitet.

raw brillante y rawnerf

På bilden ovan kan vi se de mirakel som kan uppnås med RawNeRF-teknik. Och det bästa är det det finns så mycket mer som kan uppnås med RawNeRF-teknik ; mörka bilder är bara toppen av isberget.

Vad mer kan jag göra med RawNeRF?

rawnerf

Efter att ha rensat upp de förbättrade och tydligare bilderna i mörker är det nödvändigt att nämna det faktum att neurala strålningsfältsteknik har förmågan att bygga en 3D-modell av ett foto genom att skapa en sammansättning av de olika fotona. fås ur flera synvinklar.

Det vill säga, vi kan få ett foto som vi kan flytta för att ändra vinkeln och få en mer verklig upplevelse av scenen , som om vi verkligen var på platsen där bilden togs. Samtidigt kan vi också leka med fokus, på ett sådant sätt att vi kan göra fotot fokus vart vi vill , och uppmärksammar det avsnitt som vi gillar mest.

Som vi kan se i videon ovan är en annan utmärkt egenskap hos denna teknik det faktum att du, tack vare rekonstruktionen av fotografiet, kan ändra exponeringen av bilden och även tonkartan. Så du kan leka med ljuskällorna och öka eller minska deras exponering med avsikt att attrahera eller ta bort fler detaljer från skuggorna i bilden .

Det är fantastiskt vad som kan uppnås med RawNeRF och vi är verkligen spännande att se hur denna idé utvecklas. För närvarande är det bara ett projekt, men om denna teknik når mobiltelefoner, vi kommer att kunna ha bilder med en enorm mängd detaljer i handflatan .

Vi hoppas att du har gillat den här artikeln om RawNeRF-teknik i GCam och nu förstå lite mer om hur denna fantastiska innovation fungerar och bättre förstå varför du bör börja använda en GCam på din mobil. Om du har några frågor eller vill veta mer om RawNeRF, lämna det i kommentarerna så svarar vi gärna.