De GCam, de Google Pixel-cameratoepassing die meestal is aangepast aan andere Android-mobiele telefoons, heeft zoveel aandacht van de wereld getrokken dat nu iedereen deze camerasoftware op zijn mobiele telefoon wil hebben. Maar innovatie stopt niet en de ontwikkelaars van deze app hebben een nieuwe methode ontwikkeld om zelfs bij weinig licht spectaculaire foto's te maken, we hebben het over de RawNeRF systeem.
RawNeRF, ook wel bekend als neurale stralingsvelden of neurale stralingsvelden , is een nieuwe technologie die wordt geïmplementeerd in mobiele Pixel-camera's om een nieuw kwaliteitsniveau te bereiken. Het doel van deze technologie is om foto's te kunnen verbeteren en de ruis van onbewerkte bestanden, ook wel Raw genoemd, te verminderen met behulp van verschillende focuspunten.
Wat is RawNeRF en hoe werkt het?
Laten we beginnen met een zeer belangrijke term duidelijk te maken: onbewerkte bestanden , of liever, onbewerkte foto's zonder bewerking. Deze bestanden tonen geen foto die is aangepast aan iets waar de gebruiker van kan genieten, maar ze laten precies zien wat de sensor heeft vastgelegd op het moment dat de foto werd gemaakt.
Kijk eens naar de vergelijking hierboven, aan de ene kant zien we bijvoorbeeld een vrij donkere foto waarvan de enige lichtbron een kaars is. Fotografie is een lust voor het oog, maar laat veel aspecten van het beeld buiten beschouwing. In plaats daarvan zien we aan de andere kant een breder beeld, met meer uitlezingen en completer, maar dat heeft veel ruis, waardoor het niet erg prettig is om naar te kijken, dit is de onbewerkte foto .
Met RawNeRF-technologie kunnen we deze onbewerkte foto omzetten in een veel duidelijkere foto verschillende camerastandpunten gebruiken om een scherper beeld te reconstrueren door veel van de ruis te verwijderen met behoud van detail. Op deze manier hebben we alles wat de camerasensor vastlegde bij het maken van de foto in indrukwekkende kwaliteit.
Op de bovenstaande foto kunnen we de wonderen zien die kunnen worden bereikt met RawNeRF-technologie. En het beste is dat er is zoveel meer dat kan worden bereikt met RawNeRF-technologie ; donkere foto's zijn slechts het topje van de ijsberg.
Wat kan ik nog meer doen met RawNeRF?
Na de verbeterde en duidelijkere foto's in het donker te hebben opgehelderd, is het noodzakelijk om te vermelden dat neurale stralingsveldtechnologie het vermogen heeft om een 3D-model van een foto bouwen door een compositie te maken van de verschillende foto's. vanuit meerdere gezichtspunten verkregen.
Dat is, we kunnen een foto verkrijgen die we kunnen verplaatsen om de hoek te veranderen en een meer reële ervaring van de scène te krijgen , alsof we ons echt op de plek bevinden waar de foto is genomen. Tegelijkertijd kunnen we ook spelen met de focus, op zo'n manier dat we kunnen de foto scherpstellen waar we maar willen , de aandacht vestigend op het gedeelte dat we het leukst vinden.
Zoals we in de video hierboven kunnen zien, is een ander uitstekend kenmerk van deze technologie het feit dat je, dankzij de reconstructie van de foto, de belichting van het beeld en ook de toonkaart kunt wijzigen. Dus jij kan spelen met de lichtbronnen en hun belichting verhogen of verlagen met de bedoeling meer details uit de schaduwen op de foto aan te trekken of te verwijderen .
Het is verbazingwekkend wat er met RawNeRF kan worden bereikt en we zijn zeker enthousiast om te zien hoe dit idee zich ontwikkelt. Voor nu is het slechts een project, maar als deze technologie mobiele telefoons bereikt, we zullen in staat zijn om foto's met een enorme hoeveelheid detail in de palm van onze handen te hebben .
We hopen dat je genoten hebt van dit artikel over de RawNeRF-technologie in de GCam en begrijp nu iets meer over hoe deze geweldige innovatie werkt en begrijp beter waarom u een GCam op uw mobiel zou moeten gaan gebruiken. Als je vragen hebt of meer wilt weten over de RawNeRF, laat het dan achter in de comments en we beantwoorden ze graag.
