오늘날 인공 지능을 사용하여 오래된 사진을 복원할 수 있는 다양한 대안을 찾을 수 있습니다. 하지만, 더 찾기 어려운 것은 은 이 서비스를 무료로 제공하는 도구입니다.
또한 비용을 지불하지 않고도 사진을 복원할 수 있는 하나 또는 다른 도구를 찾을 수 있습니다. 그러나 이러한 경우 가장 안전한 것은 당신이 얻는 결과는 많이 남습니다.
이 기사에서 소개할 도구를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 가족과 친구들의 오래된 사진을 복원하기 위해 이미지의 크기 및/또는 열악한 상태에 관계없이 시간의 테스트를 잘 견디지 못한 것입니다. 색이 바래고 금이 간 이미지를 복원하여 원래 상태로 되돌릴 수 있으며 한푼도 지불하지 않고.
GFP-GAN: 오래된 사진을 복원하는 인공 지능을 갖춘 무료 도구
"Generative Facial Prior"(GFP-GAN)라고 하는 이 인공 지능 모델은 단 몇 초 만에 대부분의 오래된 사진을 복구할 수 있습니다. AI 모델은 매우 낮은 품질과 해상도의 파일에서도 작동합니다.
이 유형의 도구 중 일반적인 문제는 이미지를 복원할 때 일반적으로 사진에 나타나는 사람들의 얼굴이 변형되고, 완전히 다른 사람처럼 보이게 만듭니다.
GFP-GAN은 사용자에게 복원할 때 이미지의 실제 표현. 모델의 개선된 버전에서 GFP-GAN은 이미지에 포함된 내용을 분석한 다음 간격을 채우고 필요한 부분에 픽셀을 추가합니다.
추가 메트릭을 사용하면 AI가 다음과 같은 중요한 로컬 기능에 초점을 맞춰 얼굴 세부 사항을 개선하는 데 도움이 됩니다. 사람의 눈, 입, 코. 그런 다음 시스템은 실제 이미지를 새로 복원된 이미지와 비교하여 생성된 사진에 여전히 동일한 사람이 있는지 확인합니다.
웹 사이트 |GFP-GAN
GFP-GAN으로 이미지를 복원하는 방법
분명히 이 도구를 사용하려면 먼저 디지털 형식의 오래된 사진이 있어야 합니다. 이를 위해 오래된 사진을 스캔할 수 있는 PhotoScan과 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 이 단계를 완료하면 도구를 사용하여 사진을 복원할 수 있습니다.
- Go ~로GFP-GAN 링크를 클릭하십시오.
- 사진 파일 업로드 복원하고 싶습니다.
- 명중하십시오 사진 복원 버튼을 누르고 몇 초 동안 기다리십시오.
- 그런 다음, 복원된 이미지 다운로드 나타날거야. 최종 결과를 보려면 이 옵션을 선택하십시오.
GFP-GAN은 버그가 있을 수 있습니다.
GFP-GAN에는 결함이 없습니다. 도구를 사용하여 이미지를 복원할 때 선명하지 않은 이미지.
그리고 또 다른 사실은 GFP-GAN의 주요 목적 중 하나가 사진 속 인물의 얼굴 모습을 존중하는 것이라는 사실에도 불구하고, 매우 다른 얼굴 특징을 가진 사람이 나타납니다. 이미지에서. 원본과 다릅니다.
이것은 일반적으로 해상도가 매우 낮고 심하게 손상된 이미지에서 발생합니다. 이로 인해 AI는 사진의 흐릿하거나 찢어진 부분 뒤에 무엇이 있는지 대략적인 추측을 해야 합니다.
즉, 할머니의 이미지를 복원하려는 경우 품질이 매우 낮고 매우 열악합니다. , 복원된 이미지의 최종 결과를 얻을 때 할머니 사진 대신에 낯선 사람의 사진으로 끝날 가능성이 있지만 무료 도구이기 때문에 시도하여 잃을 것이 없습니다.
이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 그리고 마음에 든다면 오래된 사진에 생명을 불어넣는 앱인 Deep Nostalgia를 살펴봐야 합니다.
