技術は飛躍的に進歩しており、医学は取り残されることを望んでいません。 数年前、Google が生徒の分析によって将来の心臓発作を検出する技術に取り組んでいることが明らかになりました。 そして今、研究者グループは、管理するAIを開発しました XNUMX年以内に心臓発作や脳卒中になるリスクを予測する 最も一般的な医療検査の XNUMX つである胸部 X 線から。
未来は今日だ！ 胸部X線で10年後の心血管リスクを予測するAIを開発
年次総会で 北米放射線学会、 近年の最も興味深い研究の XNUMX つの結果が明らかになりました。 これは、 放射線パターンを検出するよう訓練された人工知能 心血管疾患のリスクが高いことに関連するテストが行われました。
まあ、 この AI の開発には、国立がん研究所が実施したがん検出試験に参加した 147,497 人の参加者の胸部 X 線 40,643 枚が使用されました。 . トレーニングが完了すると、胸部 X 線検査を受けた 11,430 人の患者のコホートが集められ、この人工知能の有用性がテストされました。
したがって、研究対象集団の約 9.6% (患者 1096 人) が、平均 10.3 年の追跡調査の後に主要な心血管イベント (心臓発作または脳卒中) を発症しました。 何が発見されましたか？ よく 、AIによって予測されたリスクの間に統計的に有意な関連性があります および記録された有害心血管イベントの数。
将来、この AI はどのような有用性をもたらすでしょうか。
現時点では、この AI の有用性を証明した結果は観察研究から得られたものであることを考慮に入れる必要があります。 これらの結果が無作為化比較試験によって確認されるのをまだ待つ必要があります （現代医学研究の基準）。
現在、ASCVD リスク計算機など、心臓発作や脳卒中のリスクを知るためのツールはすでに存在します。 ただし、多くのデータが必要であり、医師が常に利用できるとは限りません。 このAIで 、心血管リスクの推定を簡素化できます 、胸部 X 線などの非常にアクセスしやすく広範な研究の実行のみが必要になるためです。
