La technologie progresse à pas de géant et la science médicale ne veut pas être en reste. Il y a quelques années, il a été révélé que Google travaillait sur une technologie pour détecter les futures crises cardiaques avec l'analyse des pupilles. Et maintenant, un groupe de chercheurs a développé une IA qui gère prédire le risque de subir une crise cardiaque ou un accident vasculaire cérébral dans dix ans de l'un des tests médicaux les plus courants : une radiographie pulmonaire.
L'avenir c'est aujourd'hui ! Ils développent une IA qui prédit le risque cardiovasculaire dans 10 ans avec une radiographie pulmonaire
Lors de la réunion annuelle de la Société de radiologie d'Amérique du Nord, les résultats de l'une des études les plus intéressantes de ces dernières années ont été révélés. Il s'agit d'une enquête dans laquelle un une intelligence artificielle formée pour détecter des motifs radiologiques liés à un risque élevé de maladies cardiovasculaires a été testé.
Eh bien, pour le développement de cette IA, 147,497 40,643 radiographies pulmonaires appartenant aux XNUMX XNUMX participants qui faisaient partie d'un essai de détection du cancer mené par le National Cancer Institute ont été utilisées . Une fois formée, une cohorte de 11,430 XNUMX patients ayant subi une radiographie pulmonaire a été constituée pour tester l'utilité de cette intelligence artificielle.
Ainsi, sur la population étudiée, environ 9.6 % (1096 patients) ont subi un événement cardiovasculaire majeur (crise cardiaque ou accident vasculaire cérébral) après un suivi moyen de 10.3 ans. Qu'est-ce qui a été découvert ? bien , il existe une association statistiquement significative entre le risque prédit par l'IA et le nombre d'événements cardiovasculaires indésirables enregistrés.
Quelle sera l'utilité de cette IA dans le futur ?
Il faut prendre en compte que, pour le moment, les résultats qui ont prouvé l'utilité de cette IA proviennent d'une étude observationnelle. Nous devons encore attendre que ces résultats soient confirmés par un essai contrôlé randomisé (la norme de la recherche médicale moderne).
Actuellement, il existe déjà des outils pour connaître le risque de crises cardiaques et d'accidents vasculaires cérébraux, comme le calculateur de risque ASCVD. Cependant, cela nécessite beaucoup de données, qui ne sont pas toujours à la disposition du médecin. Avec cette IA , l'estimation du risque cardiovasculaire pourrait être simplifiée , puisqu'il ne nécessitera que la réalisation d'une étude très accessible et généralisée comme les radiographies thoraciques.
