GFP-GAN : restaurez gratuitement vos anciennes photos avec l'Intelligence Artificielle

Restaurar des photos d'Antiguas avec GFP-GAN

Aujourd'hui, vous pouvez trouver différentes alternatives qui vous permettent de restaurer de vieilles photos en utilisant l'intelligence artificielle. Mais, ce qui est plus difficile à trouver , sont les outils qui vous offrent ce service gratuitement.

Et vous pouvez trouver l'un ou l'autre outil pour restaurer des photos sans rien payer. Cependant, la chose la plus sûre dans ces cas est que les résultats que vous obtenez laissent beaucoup à désirer.

Avec l'outil que je vais vous présenter dans cet article, vous pourrez pour restaurer de vieilles photographies de famille et d'amis qui n'ont pas bien résisté à l'épreuve du temps, quels que soient la taille et/ou le mauvais état de l'image. Vous pourrez restaurer des images décolorées et fissurées, en les ramenant à leur état d'origine et sans avoir à débourser un centime.

GFP-GAN : un outil gratuit avec intelligence artificielle qui restaure de vieilles photos

GFP-GAN

Ce modèle d'intelligence artificielle, appelé "Generative Facial Prior" (GFP-GAN) peut réparer la plupart des vieilles photos en quelques secondes. Le modèle AI fonctionne même avec des fichiers de très faible qualité et résolution.

Il convient de noter qu'un problème commun aux outils de ce type est que, lors de la restauration de l'image, ce qui se passe généralement, c'est que les visages des personnes qui apparaissent sur la photo sont déformés, les faisant ressembler à des personnes complètement différentes.

GFP-GAN garantit qu'il peut offrir aux utilisateurs une représentation fidèle de l'image lors de sa restauration. Dans la version améliorée du modèle, GFP-GAN est chargé d'analyser ce qui est contenu dans l'image, puis combler les lacunes et ajouter des pixels aux sections qui le méritent.

L'utilisation de mesures supplémentaires aide l'IA à améliorer les détails du visage, en se concentrant sur des caractéristiques locales importantes telles que les yeux, la bouche et le nez d'une personne. Le système compare ensuite l'image réelle à l'image nouvellement restaurée pour voir s'il y a toujours la même personne sur la photo générée.

Site web |GFP-GAN

Comment restaurer des images avec GFP-GAN

En clair, pour utiliser cet outil, vous devez d'abord avoir l'ancienne photo sous forme numérique. Pour cela, vous pouvez utiliser des outils comme PhotoScan qui permettent de numériser d'anciennes photos. Et une fois que vous avez fait cette étape, vous pouvez utiliser l'outil pour restaurer la photo :

  • Go à laGFP-GAN lien.
  • Télécharger le fichier photo vous voulez restaurer.
  • Frappe le Restaurer la photo et attendez quelques secondes.
  • Puis, Télécharger l'image restaurée apparaîtra. Sélectionnez cette option pour voir le résultat final.

GFP-GAN peut être bogué

Photo restaurée

GFP-GAN n'est pas sans défauts. Il est possible que lorsque vous restaurez une image à l'aide de l'outil, vous vous retrouviez avec images pas si nettes.

Et une autre chose est que, malgré le fait que l'un des principaux objectifs de GFP-GAN est de respecter l'apparence des visages des personnes sur les photographies, il se peut que une personne avec des traits de visage très différents apparaît dans les images. différent des originaux.

Cela habituellement se produit avec des images de très faible résolution et fortement corrompues. Cela oblige l'IA à faire des suppositions approximatives sur ce qui se cache derrière les sections floues ou déchirées de la photo.

Cela signifie que si l'image que vous essayez de restituer de votre grand-mère est de très mauvaise qualité et est très détérioré , il est possible que lorsque vous obtenez le résultat final de l'image restaurée, au lieu d'avoir une photo de votre grand-mère, vous vous retrouviez avec une photo d'un étranger Cependant, comme il s'agit d'un outil gratuit, vous avez rien à perdre à essayer.

J'espère que cet article vous a été utile. Et si vous l'avez aimé, vous devriez jeter un œil à Deep Nostalgia, une application pour donner vie à vos vieilles photos.