RawNeRF: die Zukunft mobiler Fotos mit GCam

Google RawNeRF ist eine revolutionäre Technologie für GCam

Die GCam, die Kameraanwendung von Google Pixel, die normalerweise an andere Android-Handys angepasst ist, hat weltweit so viel Aufmerksamkeit erregt, dass jetzt jeder diese Kamerasoftware auf seinem Handy haben möchte. Aber die Innovation hört nicht auf und die Entwickler dieser App haben eine neue Methode entwickelt, um spektakuläre Fotos auch bei schlechten Lichtverhältnissen zu erhalten, wir sprechen über die RawNeRF System funktionieren.

RawNeRF, auch bekannt als neurale Strahlungsfelder oder neurale Strahlungsfelder , ist eine neue Technologie, die in Pixel-Mobilkameras implementiert wird, um ein neues Qualitätsniveau zu erreichen. Das Ziel dieser Technologie ist es, Fotos zu verbessern, indem das Rauschen von Rohdateien, auch Raw genannt, mithilfe verschiedener Fokuspunkte reduziert wird.

Was ist RawNeRF und wie funktioniert es?

Beginnen wir damit, einen sehr wichtigen Begriff klarzustellen: Raw-Dateien , oder besser gesagt, Rohfotos ohne Bearbeitung. Diese Dateien zeigen kein Foto, das an etwas angepasst ist, das der Benutzer genießen könnte, aber sie zeigen genau das, was der Sensor zum Zeitpunkt der Fotoaufnahme erfasst hat.

jpg und roh

Schauen Sie sich zum Beispiel den Vergleich oben an, auf der einen Seite sehen wir ein ziemlich dunkles Foto, dessen einzige Lichtquelle eine Kerze ist. Die Fotografie ist angenehm für das Auge, lässt jedoch viele Aspekte des Bildes aus. Stattdessen sehen wir auf der anderen Seite ein breiteres Bild, mit mehr Messwerten und vollständiger, aber das hat viel Rauschen, was es nicht sehr angenehm anzusehen macht, das ist das Rohfoto .

Die RawNeRF-Technologie ermöglicht es uns, dieses Rohfoto in ein viel klareres Foto umzuwandeln Verwendung verschiedener Kameraperspektiven, um ein schärferes Bild zu rekonstruieren, indem ein Großteil des Rauschens entfernt wird, während Details erhalten bleiben. Auf diese Weise haben wir alles, was der Kamerasensor beim Fotografieren erfasst hat, in beeindruckender Qualität.

raw brillante und rawnerf

Auf dem Foto oben sehen wir die Wunder, die mit der RawNeRF-Technologie erreicht werden können. Und das Beste daran ist Es gibt so viel mehr, was mit der RawNeRF-Technologie erreicht werden kann ; Dunkle Fotos sind nur die Spitze des Eisbergs.

Was kann ich sonst noch mit RawNeRF machen?

Rohnerf

Nachdem die verbesserten und klareren Fotos im Dunkeln aufgeklärt wurden, muss die Tatsache erwähnt werden, dass die neurale Strahlungsfeldtechnologie dazu in der Lage ist Erstellen Sie ein 3D-Modell eines Fotos indem Sie eine Zusammenstellung der verschiedenen Fotos erstellen. aus mehreren Blickwinkeln erhalten.

Das heißt, Wir können ein Foto erhalten, das wir verschieben können, um den Winkel zu ändern und eine realere Erfahrung der Szene zu erhalten , als wären wir wirklich an dem Ort, an dem das Foto aufgenommen wurde. Gleichzeitig können wir auch so mit dem Fokus spielen Wir können das Foto überall fokussieren, wo wir wollen , um die Aufmerksamkeit auf den Abschnitt zu lenken, der uns am besten gefällt.

Wie wir im obigen Video sehen können, ist ein weiteres herausragendes Merkmal dieser Technologie die Tatsache, dass Sie dank der Rekonstruktion des Fotos die Belichtung des Bildes und auch die Tonwerttabelle ändern können. Also du kann mit den Lichtquellen spielen und ihre Belichtung erhöhen oder verringern, um mehr Details aus den Schatten im Foto zu ziehen oder zu entfernen .

Es ist erstaunlich, was mit RawNeRF erreicht werden kann und wir sind auf jeden Fall gespannt, wie sich diese Idee entwickelt. Im Moment ist es nur ein Projekt, aber wenn diese Technologie Mobiltelefone erreicht, Wir werden in der Lage sein, Fotos mit einer enormen Menge an Details in unseren Händen zu haben .

Wir hoffen, dass Ihnen dieser Artikel über die gefallen hat RawNeRF-Technologie in der GCam und verstehen Sie jetzt etwas mehr darüber, wie diese erstaunliche Innovation funktioniert, und verstehen Sie besser, warum Sie eine GCam auf Ihrem Handy verwenden sollten. Wenn Sie Fragen haben oder mehr über das RawNeRF wissen möchten, hinterlassen Sie es in den Kommentaren und wir werden Ihnen gerne antworten.