RawNeRF: fremtiden for mobilfotos med GCam

GCam, Google Pixel-kameraapplikationen, der normalt er tilpasset andre Android-mobiler, har tiltrukket sig så meget opmærksomhed fra verden, at alle nu ønsker at have denne kamerasoftware på deres mobiler. Men innovation stopper ikke, og udviklerne af denne app har skabt en ny metode til at få spektakulære fotos selv i svagt lys, vi taler om RawNeRF system.

RawNeRF, også kendt som neurale strålingsfelter eller neurale strålingsfelter , er en ny teknologi, der implementeres i Pixel-mobilkameraer for at nå et nyt kvalitetsniveau. Formålet med denne teknologi er at kunne forbedre fotos, reducere støjen fra råfiler, også kaldet Raw, ved hjælp af forskellige fokuspunkter.

Hvad er RawNeRF, og hvordan virker det?

Lad os starte med at gøre et meget vigtigt udtryk klart: Rå filer , eller rettere sagt, rå fotografier uden forarbejdning. Disse filer viser ikke et billede, der er tilpasset noget, som brugeren kunne nyde, men de viser præcis, hvad sensoren fangede på det tidspunkt, hvor billedet blev taget.

Tag et kig på sammenligningen ovenfor, for eksempel på den ene side ser vi et ret mørkt foto, hvis eneste lyskilde er et stearinlys. Fotografering er en fryd for øjet, men den udelader mange aspekter af billedet. I stedet ser vi på den anden side et bredere billede, med flere aflæsninger og mere komplet, men det har meget støj, hvilket gør det ikke særlig behageligt at se på, dette er Rå foto .

RawNeRF-teknologien giver os mulighed for at konvertere dette rå foto til et meget klarere foto brug af forskellige kamerasynspunkter til at rekonstruere et skarpere billede ved at fjerne meget af støjen og samtidig bevare detaljer. På denne måde har vi alt, hvad kamerasensoren fangede, da vi tog billedet i imponerende kvalitet.

På billedet ovenfor kan vi se de mirakler, der kan opnås med RawNeRF-teknologi. Og det bedste er det der er så meget mere, der kan opnås med RawNeRF-teknologi ; mørke billeder er kun toppen af ​​isbjerget.

Hvad kan jeg ellers gøre med RawNeRF?

Efter at have ryddet op i de forbedrede og klarere billeder i mørke, er det nødvendigt at nævne det faktum, at neural strålingsfeltteknologi har evnen til at bygge en 3D-model af et foto ved at lave en sammensætning af de forskellige fotos. opnået fra flere synsvinkler.

Det er, vi kan få et foto, som vi kan flytte for at ændre vinklen og få en mere reel oplevelse af scenen , som om vi virkelig var på det sted, hvor billedet blev taget. Samtidig kan vi også lege med fokus, sådan at vi kan få fotoet til at fokusere hvor som helst vi vil , og henleder opmærksomheden på det afsnit, som vi bedst kan lide.

Som vi kan se i videoen ovenfor, er en anden fremragende egenskab ved denne teknologi det faktum, at du takket være rekonstruktionen af ​​fotografiet kan ændre eksponeringen af ​​billedet og også tonekortet. Så dig kan lege med lyskilderne og øge eller mindske deres eksponering med den hensigt at tiltrække eller fjerne flere detaljer fra skyggerne på billedet .

Det er utroligt, hvad der kan opnås med RawNeRF, og vi er bestemt spændte på at se, hvordan denne idé udvikler sig. For nu er det kun et projekt, men hvis denne teknologi når mobiltelefoner, vi vil være i stand til at have billeder med en enorm mængde detaljer i vores håndflade .

Vi håber, at du har nydt denne artikel om RawNeRF-teknologi i GCam og forstå nu lidt mere om, hvordan denne fantastiske innovation virker, og forstå bedre, hvorfor du skal begynde at bruge et GCam på din mobil. Hvis du har spørgsmål eller gerne vil vide mere om RawNeRF, så skriv det i kommentarerne, og vi svarer gerne.