يمكنك اليوم إيجاد بدائل مختلفة تسمح لك باستعادة الصور القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولكن، ما هو أكثر صعوبة في العثور عليه ، هي الأدوات التي تقدم لك هذه الخدمة مجانًا.
وقد تجد أداة أو أخرى لاستعادة الصور دون الحاجة إلى دفع أي شيء. ومع ذلك ، فإن أسلم شيء في هذه الحالات هو ذلك النتائج التي تحصل عليها تترك الكثير مما هو مرغوب فيه.
باستخدام الأداة التي سأقدمها لك في هذه المقالة ، ستتمكن من ذلك لاستعادة الصور القديمة للعائلة والأصدقاء التي لم تصمد أمام اختبار الزمن جيدًا ، بغض النظر عن حجم و / أو حالة الصورة السيئة. ستتمكن من استعادة الصور الباهتة والمتشققة ، وإعادتها إلى حالتها الأصلية و دون الحاجة إلى دفع عشرة سنتات.
GFP-GAN: أداة مجانية ذات ذكاء اصطناعي تستعيد الصور القديمة
يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا ، المسمى "Generative Facial Prior" (GFP-GAN) إصلاح معظم الصور القديمة في بضع ثوانٍ فقط. يعمل نموذج AI حتى بجودة ودقة منخفضة جدًا.
وتجدر الإشارة إلى أن المشكلة الشائعة بين أدوات من هذا النوع هي أنه عند استعادة الصورة ، فإن ما يحدث عادة هو أن وجوه الأشخاص الذين يظهرون في الصورة مشوهة ، مما يجعلهم يبدون وكأنهم أشخاص مختلفون تمامًا.
يضمن GFP-GAN أنه يمكنه تقديم المستخدمين تمثيل حقيقي للصورة عند استعادتها. في الإصدار المحسن من النموذج ، يكون GFP-GAN مسؤولاً عن تحليل ما هو موجود في الصورة ثم ملء الفراغات وإضافة وحدات البكسل إلى الأقسام التي تستحقها.
يساعد استخدام مقاييس إضافية الذكاء الاصطناعي في تحسين تفاصيل الوجه ، مع التركيز على الميزات المحلية المهمة مثل عيون الشخص وفمه وأنفه. ثم يقارن النظام الصورة الحقيقية بالصورة المستعادة حديثًا لمعرفة ما إذا كان لا يزال لديهم نفس الشخص في الصورة التي تم إنشاؤها.
الموقع |GFP-GAN
كيفية استعادة الصور باستخدام GFP-GAN
بوضوح ، من أجل استخدام هذه الأداة ، يجب أن يكون لديك أولاً الصورة القديمة في شكل رقمي. لذلك ، يمكنك استخدام أدوات مثل PhotoScan التي تتيح لك مسح الصور القديمة ضوئيًا. وبمجرد الانتهاء من هذه الخطوة ، يمكنك استخدام الأداة لاستعادة الصورة:
- Go إلىGFP-GAN الرابط.
- قم بتحميل ملف الصورة تريد استعادته.
- ضرب استعادة الصورة زر وانتظر بضع ثوان.
- ثم، قم بتنزيل الصورة المستعادة سيظهر. حدد هذا الخيار حتى تتمكن من رؤية النتيجة النهائية.
قد يكون GFP-GAN عربات التي تجرها الدواب
لا يخلو GFP-GAN من عيوبه. هناك احتمال أنه عند استعادة صورة باستخدام الأداة ، قد ينتهي بك الأمر صور ليست شديدة الوضوح.
وشيء آخر هو أنه على الرغم من حقيقة أن أحد الأهداف الرئيسية لـ GFP-GAN هو احترام مظهر وجوه الأشخاص في الصور ، فقد يكون الأمر كذلك يظهر شخص ذو ملامح وجه مختلفة تمامًا في الصور. تختلف عن النسخ الأصلية.
هذا عادة يحدث مع الصور ذات الدقة المنخفضة جدًا والتالفة بشدة. هذا يترك الذكاء الاصطناعي مضطرًا إلى إجراء بعض التخمينات التقريبية حول ما كان وراء الأجزاء غير الواضحة أو الممزقة من الصورة.
وهذا يعني أنه إذا كانت الصورة تحاول استعادة جدتك ذات نوعية رديئة للغاية ومتدهورة للغاية ، هناك احتمال أنه عندما تحصل على النتيجة النهائية للصورة المستعادة ، فبدلاً من الحصول على صورة لجدتك ، سينتهي بك الأمر مع صورة شخص غريب ، ومع ذلك ، نظرًا لأنها أداة مجانية ، فلديك لا شيء لتخسره من خلال تجربته.
آمل أن يكون هذا المقال مفيدًا لك. وإذا أعجبك ذلك ، فعليك إلقاء نظرة على Deep Nostalgia ، وهو تطبيق لإضفاء الحيوية على صورك القديمة.
